Graph Convolutional Network (GCN)資料彙總
基本原理： 關於GCN的基本原理及公式推導，強烈推薦知乎上的這個回答： 從CNN到GCN的聯繫與區別——GCN從入門到精（fang）通（qi） 主要內容：CNN，拉普拉斯矩陣，Graph上的傅里葉變換及卷積，Graph Convolution 第一代GCN 第二代GCN 第三代GCN 文章【Wavelets on graphs via spectral graph theory】提出利用切比雪夫多
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