深度學習理論——AdaBoost算法

大家好，繼續理論學習，今天進入了集成學習這一章，首先介紹AdaBoost算法。 集成學習分爲Boosting和Bagging兩種，其中Boosting算法是使用同質的弱分類器集成爲強分類其，bagging爲使用異質的弱分類器集成爲強分類器，而Boosting的經典算法就是AdaBoost算法。 AdaBoost算法有使用循環迭代的方法更新兩個權重：一個是每次迭代所訓練的濾波器在最後的總結果中所佔重

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