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深度學習理論——AdaBoost算法
時間 2020-12-20
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大家好,繼續理論學習,今天進入了集成學習這一章,首先介紹AdaBoost算法。 集成學習分爲Boosting和Bagging兩種,其中Boosting算法是使用同質的弱分類器集成爲強分類其,bagging爲使用異質的弱分類器集成爲強分類器,而Boosting的經典算法就是AdaBoost算法。 AdaBoost算法有使用循環迭代的方法更新兩個權重:一個是每次迭代所訓練的濾波器在最後的總結果中所佔重
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