常用機器學習算法優缺點及其應用領域

北京 | 高性能計算之GPU CUDA課程11月24—26日 3天密集學習 快速帶你晉級 閱讀全文 > 決策樹 決策樹優點 1、決策樹易於理解和解釋，可以可視化分析，容易提取出規則。 2、可以同時處理標稱型和數值型數據。 3、測試數據集時，運行速度比較快。 4、決策樹可以很好的擴展到大型數據庫中，同時它的大小獨立於數據庫大小。 決策樹缺點 1、對缺失數據處理比較困難。 2、容易出現過擬合問題。 3

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