初始PyTorch（七）：循環神經網絡RNN
循環神經網絡RNN，即一個序列當前的輸出與前面的輸出也有關。具體的表現形式爲網絡會對前面的信息進行記憶並應用於當前輸出的計算中，即隱藏層之間的節點再也不無鏈接而是有鏈接的，而且隱藏層的輸入不只此次的輸入x,還包括上一時刻隱藏層h。python RNN公式：——>,。算法 1、tensor表示 網絡 輸入x：[input_num,batch,feacture_num] 特徵xt：[batch,fea
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