圖神經網路入門(1)

圖神經網絡入門(1) 本文主要介紹圖神經網路背景和必須的數學知識。下一部分會介紹模型和應用。 1.爲什麼會出現GCN（圖卷積神經網絡） 普通卷積網絡都是研究的具備歐幾里得領域的數據，例如規則的正方形，語音等。 1.1平移不變性 translation invariance 無論這隻貓怎麼平移，扭曲，最終識別出來都是一隻貓，輸入怎麼變形輸出都是一隻貓，網絡的層次越深，這個特性越明顯。 1.2平移可變

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