入門圖神經網絡(4):pytorch實現圖卷積神經網絡

1. 圖卷積網絡（graph CNN） 圖表示 G=(V, E) 輸入 N x D 特徵矩陣 (N : 節點個數, D : 輸入的特徵個數) 表示圖結構的矩陣形式，一般是鄰接矩陣A； 輸出 N x F 特徵矩陣 (N : 節點的個數， F : 輸出特徵的個數) 每個神經網絡層可以表示爲一個非線性函數： 這裏，非線性函數定義爲： 2.實踐 實踐代碼 https://github.com/melike

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