遷移學習和Fine Tuning

https://arxiv.org/pdf/1411.1792.pdf 遷移學習transfer learning的概念: 打破深度學習需要大量的訓練數據的傳統觀念,其實我們可以站在巨人的肩膀上,藉助預訓練好的模型,泛化到自己的數據集上,如下圖。 注:凍結模型的意思是在訓練的時候保持參數不變 1、遷移學習的幾種情況: (1)如果數據集很小,同時與原數據集很相似,我們只要對數據集的最後線性分類層進行
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