遷移學習和Fine Tuning

https://arxiv.org/pdf/1411.1792.pdf 遷移學習transfer learning的概念： 打破深度學習需要大量的訓練數據的傳統觀念，其實我們可以站在巨人的肩膀上，藉助預訓練好的模型，泛化到自己的數據集上，如下圖。 注：凍結模型的意思是在訓練的時候保持參數不變 1、遷移學習的幾種情況： （1）如果數據集很小，同時與原數據集很相似，我們只要對數據集的最後線性分類層進行

>>阅读原文<<