遷移學習——Fine-tune

轉載地址：https://blog.csdn.net/u013841196/article/details/80919857 遷移學習背景： 在傳統的機器學習的框架下，學習的任務就是在給定充分訓練數據的基礎上來學習一個分類模型；然後利用這個學習到的模型來對測試文檔進行分類與預測。然而，我們看到機器學習算法在當前的Web挖掘研究中存在着一個關鍵的問題：一些新出現的領域中的大量訓練數據非常難得到。我們

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