SA-Siam閱讀筆記：A Twofold Siamese Network for Real-Time Object Tracking

發表在CVPR2018 論文地址在此 摘要 觀察到在圖像分類任務中學習的語義特徵和在相似性匹配任務中學習的外觀特徵互補，作者構建了兩個孿生網絡框架，稱爲SA-Siam，用於實時的目標跟蹤。SA-Siam由語義分支和外觀分支組成，每一個分支都是一個相似性學習孿生網絡。作者分別訓練了這兩個分支來保持兩種類型特徵的異質性，也就是讓兩種特徵不一樣。此外，作者在語義分支上加入了通道注意力機制，這個東東是幹啥

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