CVPR 2018 SA-Siam:《A Twofold Siamese Network for Real-Time Object Tracking》論文筆記

  理解出錯之處望不吝指正。   本文模型叫做SA-Siam。本文提出了一個結合Semantic features（語義特徵）和Appearance features（表徵特徵）的模型，其實類似於一個雙路模型，爲了保持這兩種特徵的異質性，這兩路特徵要分別訓練，訓練語義特徵的網絡叫做S-Net，訓練表徵特徵的網絡叫做A-Net。作者還在S-Net中加入了一個chanel attention機制。  

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