吳恩達-DeepLearning.ai-Course2-Week1筆記

本週主要學習瞭如何設置訓練、開發、測試集，如何分析高偏差高方差的情況以及面對高偏差或者高方差應該如何做，以及如何運用不同形式的正則化， 比如L2正則化還有對你的神經網絡進行隨機失活(dropout),即一些加速神經網絡訓練的技巧，最後是梯度檢驗的內容，個人覺得本週課程還是蠻重要的，筆記如下方便日後查看 1.我們一般把數據集分爲訓練集，開發集，還有測試集(當然也可以僅僅存在訓練集和開發集)，如果數據

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