集成學習，adaboosting與Gradient Boosting 原理解析

姓名：Jyx 班級：csdn人工智能直通車-5期 描述：這是本人在學習人工智能時的學習筆記，加深理解web 集成學習 集成學習將各類不一樣的學習器聯合起來，以期提升整體的預測效果。爲發掘各個學習器的優勢，須要一套專門的方案來進行聯合。 1. 幾何平均。將各個分類器的預測結果進行幾何平均。其基本原理是使聯合後的機率與各個學習器預測的機率的KL距離最小化 2. 算術平均。 將各個分類器的預測結果進行算

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