談談集成學習

聲明：本文檔撰寫過程中，參考過其他博文，如盜用過2張圖，由於文章久遠，就不特別說明出處了，如有侵權，可以聯繫刪除或者作出說明。 1概念 集成學習（Ensemble Learning）指將多個弱分類器構成一個強分類器。跟一般分類算法比，集成學習獲得的分類器其精度比較高。   其思想可表達如下 【數據】 相比於其他分類算法，集成學習對於數據集過大或過小的情形有妙用！ 數據集較大時，可以分爲不同的子集，

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