word2Vec學習

Word2Vec模型是Google公司在2013年開源的一種將詞語轉化爲向量表示的模型。 word2vec作爲神經概率語言模型的輸入，其本身其實是神經概率模型的副產品，是爲了通過神經網絡學習某個語言模型而產生的中間結果。具體來說，「某個語言模型」指的是「CBOW」和「Skip-gram」。具體學習過程會用到兩個降低複雜度的近似方法——Hierarchical Softmax或Negative Sa

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