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基於opencv的行人檢測(支持圖片,視頻)
時間 2020-12-27
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基於方向梯度直方圖(HOG)/線性支持向量機(SVM)算法的行人檢測方法中存在檢測速度慢的問題,如下圖所示,對一張400*490像素的圖片進行檢測要接近800毫秒,所以hog+svm的方法放在視頻中進行行人檢測時,每秒只能檢測1幀圖片,1幀/s根本不能達到視頻播放的流暢性。 本文采用先從視頻每幀的圖像中提取出物體的輪廓(也可以對前後兩針圖片做差,只對有變化的部分進行檢測,其目的一樣,都是減少運算的
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