基於視頻的行人流量密度檢測

基於視頻的行人流量密度檢測 1.detection.py:經過已經訓練好的Faster-Rcnn參數實現對行人的識別並標記（其中標記行人的閾值爲0.7，即識別率必須達到70%）； 2.camshift2.py:利用mean-shift對已經標記的人進行目標跟蹤，中間經過不斷迭代更新行人目標位置並實時標記； 3.kalmon.py:藉助卡爾曼濾波方式來對行人移動位置進行預測，提升目標跟蹤的精度； 4

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