機器學習算法總結2:感知機

感知機於1957年由Rosenblatt提出，是神經網絡與支持向量機的基礎。感知機二類分類的線性分類模型，其輸入爲實例的特徵向量，輸出爲實例的類別，取+1和-1二值，該模型屬於判別模型，旨在求出將訓練數據進行線性劃分的分離超平面。 1.模型： 假設數據集滿足線性可分性，由輸入空間到輸出空間的決策函數如下： w爲權值(或權值向量)，b爲偏置，w·x表示w和x的內積，sign是符號函數，即： 1.向量

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