經過前面一系列的鋪墊,相信你們對整個miiboo機器人的DIY有了一個清晰總體的認識。接下來就正式進入機器人大腦(嵌入式主板:樹莓派3)的開發。本章將從樹莓派3的開發環境搭建入手,爲後續ros開發、slam導航及語音交互算法作準備。本章內容:html
1.安裝系統ubuntu_mate_16.04python
2.安裝ros-kineticnginx
4.PC端與robot端ROS網絡通訊django
5.Android手機端與robot端ROS網絡通訊ubuntu
6.樹莓派USB與tty串口號綁定centos
7.開機自啓動ROS節點bash
PC端與robot端ROS網絡通訊的設置,其實很簡單。就是要在PC端和機器人端都要指明master和hostname這兩個東西,咱們都知道ROS基於的是一個分佈式的通訊機制,支持多機通訊,而且只能有一個master設備做爲對其餘分部式設備的統一管理。網絡
因爲大部分節點算法都是運行在機器人上,PC端只是用於遠程調試,爲了系統的效率與穩定性,我把機器人端做爲master。如圖24。架構
(圖24)PC端與robot端ROS網絡通訊
首先,配置機器人端的ROS網絡參數,打開機器人用戶目錄下的~/.bashrc配置文件,在最後添加兩個環境變量,如圖25。
(圖25)配置機器人端的ROS網絡參數
不難發如今機器人上mater和host的IP是同樣的,由於機器人被指定爲了整個ROS網絡的master設備。修改好後,須要重啓系統使設置參數生效。
而後,配置PC端的ROS網絡參數。這裏須要提醒一下,須要讓PC端與機器人出於同一局域網下,若是PC端使用的是虛擬機運行ubuntu建議用物理橋接的方式給虛擬機連網。打開PC端用戶目錄下的~/.bashrc配置文件,在最後添加兩個環境變量,如圖26。
(圖26)配置PC端的ROS網絡參數
不難發現PC端上master填的是機器人IP地址,host爲PC本地IP。修改好後,須要重啓系統使設置參數生效。
設置好PC端與robot端ROS網絡通訊,在正是進行ROS多機通訊時,須要首先在機器人上啓動節點管理裏master,啓動命令是roscore,而後就能夠在相應的機器上啓動須要的節點了。
------SLAM+語音機器人DIY系列【目錄】快速導覽------
第1章:Linux基礎
第2章:ROS入門
第3章:感知與大腦
第4章:差分底盤設計
第5章:樹莓派3開發環境搭建
第6章:SLAM建圖與自主避障導航
2.google-cartographer機器人SLAM建圖
第7章:語音交互與天然語言處理
第8章:高階拓展
2.centos7下部署Django(nginx+uwsgi+django+python3)
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