機器學習28:多卷積核處理多通道特徵圖機制

機器學習28:多卷積核處理多通道特徵圖機制        作爲常識，卷積層的輸出特徵圖通道數等於卷積層的卷積核個數，而與卷積層的輸入特徵圖通道數無關，但是如果對多卷積核處理多通道特徵圖的機制不清楚那麼對於這個過程理解的就會不夠深入，本文的參考資料爲知乎：一文讀懂Faster RCNN。        對於多通道圖像+多卷積核做卷積，計算方式如下：        如上圖所示，假設輸入有3個通道的特徵

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