機器學習28:多卷積核處理多通道特徵圖機制
機器學習28:多卷積核處理多通道特徵圖機制 作爲常識，卷積層的輸出特徵圖通道數等於卷積層的卷積核個數，而與卷積層的輸入特徵圖通道數無關，但是如果對多卷積核處理多通道特徵圖的機制不清楚那麼對於這個過程理解的就會不夠深入，本文的參考資料爲知乎：一文讀懂Faster RCNN。 對於多通道圖像+多卷積核做卷積，計算方式如下： 如上圖所示，假設輸入有3個通道的特徵
相關文章
- 1. 卷積網絡中的通道、特徵圖、過濾器和卷積核
- 2. 機器學習 - 特徵預處理
- 3. 機器學習_特徵處理
- 4. 多通道卷積計算
- 5. 多通道圖片的卷積
- 6. 多通道卷積計算理解
- 7. 卷積核與圖像特徵提取
- 8. 機器學習 08 特徵工程 特徵預處理
- 9. CNN多通道多卷積核提取過程
- 10. 零基礎機器學習-----tensorflow卷積與卷積核詳解
- 更多相關文章...
- • Scala Trait(特徵) - Scala教程
- • TiDB數據庫的管理機制 - NoSQL教程
- • 漫談MySQL的鎖機制
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 安裝cuda+cuDNN
- 2. GitHub的使用說明
- 3. phpDocumentor使用教程【安裝PHPDocumentor】
- 4. yarn run build報錯Component is not found in path 「npm/taro-ui/dist/weapp/components/rate/index「
- 5. 精講Haproxy搭建Web集羣
- 6. 安全測試基礎之MySQL
- 7. C/C++編程筆記：C語言中的複雜聲明分析，用實例帶你完全讀懂
- 8. Python3教程(1)----搭建Python環境
- 9. 李宏毅機器學習課程筆記2：Classification、Logistic Regression、Brief Introduction of Deep Learning
- 10. 阿里雲ECS配置速記
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 卷積網絡中的通道、特徵圖、過濾器和卷積核
- 2. 機器學習 - 特徵預處理
- 3. 機器學習_特徵處理
- 4. 多通道卷積計算
- 5. 多通道圖片的卷積
- 6. 多通道卷積計算理解
- 7. 卷積核與圖像特徵提取
- 8. 機器學習 08 特徵工程 特徵預處理
- 9. CNN多通道多卷積核提取過程
- 10. 零基礎機器學習-----tensorflow卷積與卷積核詳解