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事件A的機率是描述事件A在試驗中出現的可能性的大小的一種度量,記事件A出現的可能性大小的數值爲P(A),P(A)稱爲事件A的機率。
頻率更接近實驗值,機率更接近理論值。orm
獨立性:兩個事件不論哪個事件發生並不影響另外一個事件發生的機率,則稱這兩個事件相互獨立。
互斥性:互斥事件必定是相互依賴(不獨立)的,可是相互依賴的事件不必定是互斥的。
不互斥事件多是獨立的,也多是不獨立的,然而獨立事件不多是互斥的事件
1.在某企業中每個月發生的事故的次數
2.單位時間內到達某一服務櫃檯(服務站、診所、超市的收銀臺、電話總機等)須要服務的顧客人數
3.人壽保險公司天天收到的死亡聲明的個數
4.某種儀器每個月出現故障的次數產品
1.某地區同年齡組兒童的發育特徵,如身高、體重、肺活量
2.某公司年銷售量
3.在同一條件下產品的質量以平均質量爲中心上下襬動it
1.記錄某班一次統計學測驗的平均分數
某班人數
2.某人在公路上騎自行車,觀察該騎車人在遇到第一個紅燈停下來之前遇到的綠燈次數
全部燈
3.生產產品,直到有10件正品爲止,記錄生產產品的總件數
產品總數io
0.5+0.65−0.85=0.3table
P(B)=31−91=92ast
1.0.56
2.0.94
3.0.38import
P(AB)=P(A)⋅P(A∣B)=0.96∗0.75=0.72變量
P(A)=21P(AB)=43P(B)=32
X | 結果 | 機率 |
---|---|---|
2 | 正正 | 0.25 |
1 | 正反 | 0.25 |
1 | 反正 | 0.25 |
0 | 反反 | 0.25 |
結果 | 機率 |
---|---|
抽中100元 | 0.1% |
抽中10元 | 1% |
抽中1元 | 20% |
指望值:0.4
f(x)=θ33x2,0<x<θ
(1)已知$P(X>1)=\frac{7}{8}%,求 θ的值
(2) 求X的指望值和方差
87=∫1θθ33x2dx
θ=2
E(x)=∫02x83x2dx=23
E(x)=∫02x283x2dx=512
D(x)=Ex2−(Ex)2=203
415+5∗43∗414=641
泊松分佈公式
P(X=k)=k!λke−λ
λ=2帶入公式
PX=4=32e−2
工廠生產的電子管壽命在120<X<200之間時的機率爲 P{120<X<200} = P{(120-160)/δ< (X-120)/δ< (200-160)/δ} = P{-40/δ< Z <40/δ} =φ(40/δ)-φ(-40/δ) = 2φ(40/δ)-1 ≥ 0.08 →φ(40/δ) ≥0.54 經過查閱標準正態分佈表得 40/δ≥0.11 δ≤363.64