第一章 統計學習及監督學習概論（五）

1.6 泛化能力 1.6.1 泛化誤差 學習方法的泛化能力是指由該方法學習到的模型對未知數據的預測能力，是學習方法本質上的重要性質。現實中採用最多的就是通誤差來評價學習方法的泛化能力。公式表示爲： R ( f ^ ) = E p [ L ( Y , f ^ ( X ) ) ] = ∫ X x Y L ( y , f ^ ( x ) ) P ( x , y ) d x d y R(\hat{f})=

>>阅读原文<<