T-SNE理解

主要應用於可視化，雖然降維效果好，但是時間太長。該算法知道即可。 t-SNE: t-分佈領域嵌入算法，讀作「Tee-Snee」，它只在用於已標記數據時才真正有意義，可以明確顯示出輸入的聚類狀況。主要想法就是，將高維分佈點的距離，用條件概率來表示相似性，同時低維分佈的點也這樣表示。只要二者的條件概率非常接近（用相對熵來訓練，所以需要label），那就說明高維分佈的點已經映射到低維分佈上了。 Skle

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