論文淺嘗 - ICML2020 | 通過關係圖上的貝葉斯元學習進行少樣本關係提取

論文筆記整理：申時榮，東南大學博士生。 來源：ICML 2020 鏈接：http://arxiv.org/abs/2007.02387 一、介紹       本文研究了少樣本關係提取，旨在通過訓練每個關係少量帶有標記示例的句子來預測句子中一對實體的關係。爲了更有效地推廣到新的關係，在本文中，我們研究了不同關係之間的相關性，並提出利用全局關係圖。我們提出一種新穎的貝葉斯元學習方法，以有效地學習關係原

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