數據變換，數據規範化的方法之歸一化（Min-max規範化）、標準化（Z-score規範化）、小數定標規範化
這篇總結了哪些東西： 1. 數據變換 2. 數據規範化方法 歸一化（Min-max規範化） 標準化（Z-score標準化） 小數定標規範化 4. 規範化的作用 3. 數據挖掘算法中是否都需要進行規範化呢？ 4. 標準化有什麼注意事項？ 具體寫在了我的筆記裏：
相關文章
- 1. 數據規範化（歸一化）方法
- 2. 規範化標準
- 3. 數據規範化
- 4. 規範化、歸一化、標準化、中心化、正則化
- 5. 數據庫規範化，數據庫範式，和規範化實例
- 6. 數據庫規範化（二）
- 7. 規範化數據庫
- 8. 1.2.4 數據庫規範化
- 9. 【轉】規範化、標準化、歸一化、正則化
- 10. 規範化、標準化、歸一化、正則化
- 更多相關文章...
- • Web 語義化 - 網站建設指南
- • Scala 函數柯里化(Currying) - Scala教程
- • Git可視化極簡易教程 — Git GUI使用方法
- • Flink 數據傳輸及反壓詳解
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 數據規範化（歸一化）方法
- 2. 規範化標準
- 3. 數據規範化
- 4. 規範化、歸一化、標準化、中心化、正則化
- 5. 數據庫規範化，數據庫範式，和規範化實例
- 6. 數據庫規範化（二）
- 7. 規範化數據庫
- 8. 1.2.4 數據庫規範化
- 9. 【轉】規範化、標準化、歸一化、正則化
- 10. 規範化、標準化、歸一化、正則化