數據規範化

1、Min-max 標準化     
min-max標準化方法是對原始數據進行線性變換。設minA和maxA分別爲屬性A的最小值和最大值，將A的一個原始值x經過min-max標準化映射成在區間[0,1]中的值x'，其公式爲： 新數據=（原數據-極小值）/（極大值-極小值）。

 

2、z-score 標準化

這種方法基於原始數據的均值（mean）和標準差（standard deviation）進行數據的標準化。將A的原始值x使用z-score標準化到x'。z-score標準化方法適用於屬性A的最大值和最小值未知的狀況，或有超出取值範圍的離羣數據的狀況。新數據=（原數據-均值）/標準差。