Bounding Box是怎麼得到的-RCNN目標檢測初探

近期在學習目標檢測，此前對於Bounding Box一直心存疑惑： a.Bounding Box是怎麼被神經網絡預測出來的？ b.卷積神經網絡除了能夠對圖像分類，還可以預測出圖像中物體的邊界嗎？ c.如果可以預測邊界，爲什麼這個邊界不是物體的輪廓，而是一個矩形呢？   帶着這些問題，閱讀了R-CNN[1]，R-CNN的步驟如下： 1.訓練階段： 1.1 預訓練AlexNet 使用ILSVRC-20

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