tensorflow實戰2(梁博文 顧思宇) 學習筆記6--遷移學習，TFRecord

concept bottleneck: 數據量足夠的情況下，遷移學習的效果不如完全重新訓練。要吸取stackGAN的教訓啊，血虧 TFRcord 作用就是 統一不同的原始數據格式，並更加有效的管理了不同的屬性 那麼這統一的格式嘞，三種 1.bytes 2.float 3.int64 implement tensorflow 讀取圖像 image_raw_data = gfile.FastGFile

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