遷移學習

摘要： 到底是遷移學習？什麼時候使用它？如何使用它？ 所謂遷移學習是指針對新問題重新使用預先訓練的模型。由於它能用較少的數據訓練深度神經網絡，這使得目前它在深度學習領域非常流行。通過這篇文章您將會了解什麼是遷移學習，它是如何工作的，爲什麼應該使用它以及何時可以使用它。同時這篇文章將向您介紹遷移學習的不同方法，併爲您提供一些已經預先訓練過的模型的資源。 目錄： 1.   它是什麼？ 2.   怎麼運

>>阅读原文<<