Tensorflow學習筆記(2)

tf.random_normal([2,3], stddev=2):生成矩陣爲2*3，均值爲0，標準差爲2的隨機數。 正態分佈：若隨機變量X服從一個數學期望爲μ、方差爲σ^2 的正態分佈，記爲N(μ，σ^2)。其概率密度函數爲正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分佈的幅度。當μ = 0,σ = 1時的正態分佈是標準正態分佈。 tensorflow函數：(定義權值和偏置的初始化)。 ##

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