機器學習十大算法之決策樹（詳細）

什麼是決策樹？ 如何構建決策樹？ ID3 C4.5 CART 決策樹的優缺點及改進 什麼是決策樹？ 決策樹是運用於分類的一種樹結構，其本質是一顆由多個判斷節點組成的樹，其中的每一個內部節點表明對某一屬性的一次測試，每條邊表明一個測試結果，而葉節點表明某個類或類的分佈。 屬於有監督學習 核心思想： 分類決策樹的核心思想就是在一個數據集中找到一個最優特徵，根據這個最優特徵將數據集分爲兩個子數據集，

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