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機器學習十大算法之一:決策樹
時間 2019-12-05
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機器
學習
十大
算法
之一
決策樹
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1、決策樹模型概述 1.決策樹模型(Decision Tree Model) 出發點:模擬人決策思想的過程,決策樹基於樹結構進行預測。 是一種樹形結構,每一個內部節點表示一個屬性上的判斷 每一個分支對應該判斷的一種可能結果(即該屬性的某個取值) 每一個葉節點表明一種分類結果,本質是一顆由多個判斷節點組成的樹。 學習過程:經過對訓練樣本的分析(經過信息熵等)來劃分樹的結構,肯定樹節點對應的屬性; 預
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