機器學習十大算法之一：決策樹

1、決策樹模型概述 1.決策樹模型(Decision Tree Model) 出發點：模擬人決策思想的過程，決策樹基於樹結構進行預測。 是一種樹形結構，每一個內部節點表示一個屬性上的判斷 每一個分支對應該判斷的一種可能結果(即該屬性的某個取值) 每一個葉節點表明一種分類結果，本質是一顆由多個判斷節點組成的樹。 學習過程：經過對訓練樣本的分析（經過信息熵等）來劃分樹的結構,肯定樹節點對應的屬性； 預

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