文本分類實戰--從TFIDF到深度學習CNN系列效果對比（附代碼）

向AI轉型的程序員都關注了這個號👇👇👇 機器學習AI算法工程  公衆號： datayx 這裏將主要介紹我在比賽中用到的幾個模型，從理論到代碼實現進行總結，其中涉及CHI選擇特徵詞，TFIDF計算權重，樸素貝葉斯、決策樹、SVM、XGBoost等算法， 實現傳統的文本分類並取得了不錯的效果。 此外，還是用cnn卷積神經網絡實現了中文的文本分類，效果要優於上述算法。 完整源碼（包括冠軍源碼） 獲

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