第一部分 神經網絡與深度學習 - 1 筆記

1.2 什麼是神經網絡 What is a Neural Network? 例子1 房價預測 輸入是房子的大小 輸出是房子的價格 中間經過「神經元」的表達/激活函數/ 圖中爲ReLU函數 修正線性單元 例子2 多元神經網絡 輸入的維度變爲多個，輸出仍然爲房價，中間加入隱藏層，每個隱層神經元對應激活函數。 當網絡的結構構建好之後，通過對輸入X與輸出Y的學習即可擬合出相應的房價預測模型。 1.3 用神

>>阅读原文<<