機器學習西瓜書（周志華）學習筆記（2）-模型評估與選擇（上）

                                                   1.經驗誤差與過擬合 錯誤率（error rate）：錯誤樣本數佔測試樣本數的比例。 精度（accuracy）：1-錯誤率。 誤差（error）：學習器的實際預測輸出與樣本的真實輸出之間的差異。 訓練誤差（training error）/經驗誤差（empirical error）：學習器在訓練集上

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