神經網絡架構搜索(Neural Architecture Search)

一、背景 機器學習從業者被戲稱爲「調參工」已經不是一天兩天了。我們知道,機器學習算法的效果好壞不僅取決於參數,而且很大程度上取決於各種超參數。有些paper的結果很難重現原因之一就是獲得最優超參值往往需要花很大的力氣。超參數的自動搜索優化是一個古老的話題了。深度學習興起前它主要針對傳統機器學習算法中的模型超參數,比較經典的方法有隨機搜索(Random search), 網格搜索(Grid sear
相關文章
相關標籤/搜索