可偵測多種眼疾的AI 系統 對不熟悉眼科的醫療照護人員極有幫助

金融時報報導，DeepMind 本月份實況展現了此一 AI 系統，AI 掃描患者視網膜後，交由 Google Cloud 的算法分析，以後會依據病患的緊急程度評分，並給予詳細診斷，整個過程只要 30 秒。這款 AI 能偵測多種眼疾，包括青光眼、糖尿病視網膜病變、老年黃斑部病變等，準確程度媲美全球頂尖眼科醫生。

過去 3 年，DeepMind 和英國倫敦的摩爾眼科醫院（Moorfields Eye Hospital）並肩研發 AI 系統。項目資深臨牀科學家 Alan Karthikesalingam 說，這款 AI 能夠了解病患須要求助專科醫生嗎？如有須要，情況有多緊急，緣由又是什麼？ DeepMind 2016 年成立健康部門，至今爲止還沒有推出商用產品，這款眼科 AI 也還沒取得監管許可。

近來美國食品藥物管理局（FDA）覈準的醫療 AI 算法大增，從 2017 年的 1 年 2 件增至 2018 年 1 個月 1~2 件。美國愛荷華州新創企業 IDx 的算法，也實時能掃瞄並診斷糖尿病視網膜病變，目前已用於歐洲臨牀患者。FDA 稱，IDx 是第一個無須臨牀醫生，就能提供醫療診斷的 AI 系統，也能判讀影像或結果，對於不熟悉眼科的醫療照護人員極有幫助。

Business Insider、金融時報去年報導，DeepMind 研發出 AI 科技，能夠從 3D 視網膜掃描片上，辨識 50 多種眼部疾病。DeepMind 攜手英國倫敦知名的摩爾眼科醫院（Moorfields Eye Hospital），2018 年 8 月 13 日在醫學期刊《Nature Medicine》發佈共同研究成果，宣稱 DeepMind 算法可以正確辨識青光眼、黃斑部病變等疾病，並建議是否須要緊急治療，避免視力喪失。

文章指出，摩爾眼科提供近1.5萬份的3D視網膜掃描片，由人類醫生先標記出病變區域，AI再今後一數據庫中學習。初步結果顯示，以997張掃描片做比較，算法建議轉診的準確度，超過摩爾眼科醫院的 8 名視網膜專家。AI 錯誤率只有 5.5%，專科醫生的錯誤率則在6.7%~24.1%之間。若是專科醫生取得病患的相關訊息，錯誤率可降至 5.5%~13.1%，僅和 AI 打平而已。 文章轉自：朕亨公益