集成學習實戰之 -- RandomForest

集成學習實戰之 -- RandomForest 一、引入 1.Linear model a.用線性模型擬合非線性數據： 1)擬合較平滑的曲線 2）擬合不規則曲線 2.引入決策樹 a.兩個問題 1）決策樹是線性模型嗎？ 2）決策樹能解決上面的問題嗎？ b.決策樹的特點 c.擬合數據 二、模型融合 1.Bagging 2.Random Forest a.手動構建 a.用sklearn中的模型構建 一、

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