學習感悟之--隨機森林RandomForest

#RnadomForest（sklearn學習） 在sklearn中是這樣形容隨機森林的：==通過在分類器構造中引入隨機性來創建多樣化的分類器集。各個分類器的平均預測作爲輸出的預測結果。==這是在說隨機森林會在大樣本中多幾次隨機抽取相同數量的數據作爲訓練數據，每一次抽取的數據生成一個分類器，並生成預測的結果。當所有的分類器都給出預測後，進行類似投票的形式合併結果（比如100個分類器有90個給出了預

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