矩陣奇異值分解(SVD)及其應用

@TOC矩陣奇異值分解(SVD)及其應用 轉載說明就: 本文轉載自 LeftNotEasy發佈於http://leftnoteasy.cnblogs.com。 基本說明 特徵值和奇異值在大部分人的印象中,往往是停留在純粹的數學計算中。而且線性代數或者矩陣論裏面,也很少講任何跟特徵值與奇異值有關的應用背景。奇異值分解是一個有着很明顯的物理意義的一種方法,它可以將一個比較複雜的矩陣用更小更簡單的幾個子
相關文章
相關標籤/搜索