支持向量機(一)

支持向量機是一種二分類模型，基本模型是定義在特徵空間上的間隔最大的線性分類器，間隔最大使它有別於感知機；支持向量機包括核技巧，這使它稱爲實質上的非線性分類器。支持向量機的學習算法是求解凸二次規劃的最優化算法。 由簡至繁的模型：線性可分支持向量機、線性支持向量機和非線性支持向量機。當數據線性可分時，通過硬間隔最大化，學習線性可分支持向量機；當訓練數據近似線性可分時，通過軟間隔最大化，學習線性支持向量

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