詞向量表示

分類 一、Count-based 1. LSA 介紹 LSA是基於滑動窗口的共現矩陣（co-occurence）以及SVD的方法，通過SVD來對共現矩陣進行降維，從而獲得低維度的詞向量。 實現： 假設window長度爲1 語料庫中包含三個句子： ① I like deep learning. ② I like NLP. ③ I enjoy flying. 通過滑動窗口可得到如下共現矩陣： 共現矩陣

>>阅读原文<<