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線性迴歸與非線性迴歸:1.6特徵縮放與交叉驗證法
時間 2021-01-02
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特徵縮放法 1. 數據歸一化:把數據的取值範圍處理爲 0 — 1 或者-1 — 1之間。 任意數據轉化爲 0 — 1 之間: 數據歸一化後: 任意數據轉化爲 -1 — 1 之間: 2. 均值標準化 x爲特徵數據,u爲數據的平均值,s爲數據的方差 標準均值化後: 取值範圍一般在 +0.5 — -0.5之間。 交叉驗證法(測試的方法) 適用於數據較少的情況 首先將數據均分(一般分成10份),
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