深度學習圖像問題集錦

1，訓練集中包含樣本不均衡的多類數據，對於數量多的一類進行下采樣，會導致數據分佈和測試的真實情況不同，會對結果有什麼影響？ 答：首先，在構建訓練集和測試集的時候，訓練集和測試集的數據分佈都應該與樣本的真實分佈情況一致，纔能有效訓練並對模型進行測試。所以，當數據不均衡的時候，更要注意數據採樣的重要性。針對醫療數據，假設分爲正常和異常兩類，一般來說，正常樣本佔絕大多數，所以需要對正常樣本進行」下采樣「

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