深度學習概念集錦

DL_本文多數來自網絡參考 深度學習有着很好的處理線性補不可分的能力 1.聚類: 是一種典型的將無監督學習,是把物理對象或抽象對象的集合分組爲由彼此類似的對象組成的多個類的分析過程  基本思路:都是利用每個向量之間的」距離」–歐幾里得距離或曼哈頓距離 2.迴歸 線性迴歸:  y=wx+by=wx+b 邏輯迴歸:  y=11+e−z,z=wx+by=11+e−z,z=wx+b 3.召回率&精確率:

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