機器學習、深度學習、數據挖掘——問題集錦

機器學習、深度學習、數據挖掘——問題集錦 1、對偏差、方差的理解 首先 : Error=Bias2+Variance+noise , Err(x)=[E[f^(x)]−f(x)]2+E[f^(x)−E[f(x)]]2+σ2 Error反映的是整個模型的準確度，Bias反映的是模型在樣本上的輸出與真實值之間的誤差，即模型本身的精準度，Variance反映的是模型每一次輸出結果與模型輸出期望之間的誤差

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