機器學習中線性模型和非線性的區別

誤區 線性和非線性的區別是是否可以用直線將樣本劃分開(這個觀點是對的) 和同學討論到logistics模型是線性還是非線性的，很難理解！(logistics模型是廣義線性模型) 區分一下回歸和分類問題，線性模型是可以用來曲線擬合(迴歸)的，但是線性模型模型的分類一定是一條直線的，例如logistics模型。 線性模型和非線性模型區別 線性模型可以是用曲線擬合樣本，但是分類的決策邊界一定是直線的，例

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