機器學習中線性函數與非線性函數的區別

直線是線性函數，但一些曲線也是線性函數 線性模型和非線性模型的區別？ a. 線性模型可以用曲線擬合樣本，線性模型可以是用曲線擬合樣本，但是分類的決策邊界一定是直線的，例如logistics模型（廣義線性模型，將線性函數進行了一次映射）。 b. 區分是否爲線性模型，主要是看一個乘法式子中自變量x前的係數w,如果w隻影響一個x，那麼此模型爲線性模型。或者判斷決策邊界是否是線性的 舉例： y=11+ew

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