深度學習-從感知器到LSTM（目的是處理序列問題）

向AI轉型的程序員都關注了這個號👇👇👇 機器學習AI算法工程  公衆號：datayx 目的是將LSTM用在分詞和詞性標註任務，這一篇的目的是LSTM，但從感知器開始寫起，希望能把這個流程中的主要知識點展示出來。由於水平有限，所以涉及大量公式的地方都會是從我看過的資料中截圖過來，我會在文末放出文章的鏈接，供參考。 感知器——基礎的全連接網絡——線性單元到線性模型——梯度下降——神經網絡和反向傳

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