單例模式是一個軟件的設計模式,爲了保證一個類,不管調用多少次產生的實例對象,都是指向同一個內存地址,僅僅只有一個實例(只有一個對象)。python
實現單例模式的手段有不少種,但總的原則是保證一個類只要實例化一個對象,下一次再實例的時候就直接返回這個對象,再也不作實例化的操做。因此這裏面的關鍵一點就是,如何判斷這個類是否實例化過一個對象。設計模式
這裏介紹兩類方式:函數
# 基本原理: - 第一類經過模塊導入的方式,借用了模塊導入時的底層原理實現。 - 當一個模塊(py文件)被導入時,首先會執行這個模塊的代碼,而後將這個模塊的名稱空間加載到內存。 - 當這個模塊第二次再被導入時,不會再執行該文件,而是直接在內存中找。 - 因而,若是第一次導入模塊,執行文件源代碼時實例化了一個類,那再次導入的時候,就不會再實例化。 - 第二類主要是基於類和元類實現,在'對象'的魔法方法中判斷是否已經實例化過一個對象 - 這類方式,根據實現的手法不一樣,又分爲不一樣的方法,如: - 經過類的綁定方法;經過元類;經過類下的__new__;經過裝飾器(函數裝飾器,類裝飾器)實現等。
下面分別介紹這幾種不一樣的實現方式,僅供參考實現思路,不作具體需求。設計
# cls_singleton.py class Foo(object): pass instance = Foo() # test.py import cls_singleton obj1 = cls_singleton.instance obj2 = cls_singleton.instance print(obj1 is obj2) # 原理:模塊第二次導入從內存找的機制
class Student: _instance = None # 記錄實例化對象 def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age @classmethod def get_singleton(cls, *args, **kwargs): if not cls._instance: cls._instance = cls(*args, **kwargs) return cls._instance stu1 = Student.get_singleton('jack', 18) stu2 = Student.get_singleton('jack', 18) print(stu1 is stu2) print(stu1.__dict__, stu2.__dict__) # 原理:類的綁定方法是第二種實例化對象的方式, # 第一次實例化的對象保存成類的數據屬性 _instance, # 第二次再實例化時,在get_singleton中判斷已經有了實例對象,直接返回類的數據屬性 _instance
class Student: _instance = None def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def __new__(cls, *args, **kwargs): # if cls._instance: # return cls._instance # 有實例則直接返回 # else: # cls._instance = super().__new__(cls) # 沒有實例則new一個並保存 # return cls._instance # 這個返回是給是給init,再實例化一次,也沒有關係 if not cls._instance: # 這是簡化的寫法,上面註釋的寫法更容易提現判斷思路 cls._instance = super().__new__(cls) return cls._instance stu1 = Student('jack', 18) stu2 = Student('jack', 18) print(stu1 is stu2) print(stu1.__dict__, stu2.__dict__) # 原理:和方法2相似,將判斷的實現方式,從類的綁定方法中轉移到類的__new__中 # 歸根結底都是 判斷類有沒有實例,有則直接返回,無則實例化並保存到_instance中。
class Mymeta(type): def __init__(cls, name, bases, dic): super().__init__(name, bases, dic) cls._instance = None # 將記錄類的實例對象的數據屬性放在元類中自動定義了 def __call__(cls, *args, **kwargs): # 此call會在類被調用(即實例化時觸發) if cls._instance: # 判斷類有沒有實例化對象 return cls._instance else: # 沒有實例化對象時,控制類造空對象並初始化 obj = cls.__new__(cls, *args, **kwargs) obj.__init__(*args, **kwargs) cls._instance = obj # 保存對象,下一次再實例化能夠直接返回而不用再造對象 return obj class Student(metaclass=Mymeta): def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age stu1 = Student('jack', 18) stu2 = Student('jack', 18) print(stu1 is stu2) print(stu1.__dict__, stu2.__dict__) # 原理:類定義時會調用元類下的__init__,類調用(實例化對象)時會觸發元類下的__call__方法 # 類定義時,給類新增一個空的數據屬性, # 第一次實例化時,實例化以後就將這個對象賦值給類的數據屬性;第二次再實例化時,直接返回類的這個數據屬性 # 和方式3的不一樣之處1:類的這個數據屬性是放在元類中自動定義的,而不是在類中顯示的定義的。 # 和方式3的不一樣之處2:類調用時觸發元類__call__方法判斷是否有實例化對象,而不是在類的綁定方法中判斷
def singleton(cls): _instance_dict = {} # 採用字典,能夠裝飾多個類,控制多個類實現單例模式 def inner(*args, **kwargs): if cls not in _instance_dict: _instance_dict[cls] = cls(*args, **kwargs) return _instance_dict.get(cls) return inner @singleton class Student: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age # def __new__(cls, *args, **kwargs): # 將方法3的這部分代碼搬到了函數裝飾器中 # if not cls._instance: # cls._instance = super().__new__(cls) # return cls._instan stu1 = Student('jack', 18) stu2 = Student('jack', 18) print(stu1 is stu2) print(stu1.__dict__, stu2.__dict__)
class SingleTon: _instance_dict = {} def __init__(self, cls_name): self.cls_name = cls_name def __call__(self, *args, **kwargs): if self.cls_name not in SingleTon._instance_dict: SingleTon._instance_dict[self.cls_name] = self.cls_name(*args, **kwargs) return SingleTon._instance_dict.get(self.cls_name) @SingleTon # 這個語法糖至關於Student = SingleTon(Student),即Student是SingleTon的實例對象 class Student: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age stu1 = Student('jack', 18) stu2 = Student('jack', 18) print(stu1 is stu2) print(stu1.__dict__, stu2.__dict__) # 原理:在函數裝飾器的思路上,將裝飾器封裝成類。 # 程序執行到與語法糖時,會實例化一個Student對象,這個對象是SingleTon的對象。 # 後面使用的Student本質上使用的是SingleTon的對象。 # 因此使用Student('jack', 18)來實例化對象,實際上是在調用SingleTon的對象,會觸發其__call__的執行 # 因此就在__call__中,判斷Student類有沒有實例對象了。