數據挖掘--數據預處理

數據預處理方法小結 根據自己的經驗，總結了一下使用過的數據預處理的方法和小技巧。在進行數據分析的時候，工作量最大也最複雜的地方就是對數據進行預處理，一般分爲四個步驟：數據清理、數據集成、數據變換、數據歸約。 一、數據清理（缺失值、異常值、無關值、噪音、重複值） 缺失值：1、刪除：數量較少，對整體數據沒什麼影響的直接刪除該條數據。2、對缺失數據插補：方法較多，例如用該屬性的均值、衆數、中位數插補，這

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